Dashboard para mapear sobreposicao de conteudo entre disciplinas academicas usando modelos de linguagem (LLMs).
Desenvolvido pelo LABDAPS (Laboratorio de Big Data e Analise Preditiva em Saude) — Faculdade de Saude Publica, Universidade de Sao Paulo.
Ferramenta que recebe ementas e materiais de disciplinas academicas, usa LLMs para identificar sobreposicao de conteudo entre elas, e exibe o resultado como uma matriz ou rede interativa.
Casos de uso:
- Identificar redundancias curriculares em cursos de graduacao e pos-graduacao
- Apoiar reformas curriculares com base em evidencia quantitativa
- Visualizar conexoes interdisciplinares entre areas do conhecimento
Ementas / PDFs
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[Backend LLM] -> extrai topicos e calcula sobreposicao via prompt
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[Banco de dados] -> armazena disciplinas, topicos e scores
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[Frontend] -> visualiza matriz / rede de sobreposicao
| Issue | Descricao | Status |
|---|---|---|
| LAB-13 | Definir escopo e wireframe do dashboard | Backlog |
| LAB-14 | Prototipar extracao via LLM (backend) | Backlog |
| LAB-15 | Construir frontend de visualizacao | Backlog |
| LAB-16 | Deploy inicial e validacao com usuarios piloto | Backlog |
- Backend: Python, FastAPI
- LLM: Claude (Anthropic API)
- Frontend: React ou Streamlit
- Visualizacao: D3.js ou Plotly (rede/matriz)
- Banco: SQLite ou PostgreSQL