General Separability Grouping(GSG)算法：

1. 核心思想：GSG算法通过检测变量之间的交互关系，将高维问题分解为多个低维子问题
2. 流程：
   • 1：通过进退法和黄金分割法为每个变量找到局部最优
   • 2：检测变量间的交互，分组相关变量
3. 交互检测原理：通过扰动其他变量，观察目标变量的最优位置是否变化
4. 边界处理：当检测点接近边界时，需要特殊处理

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