把 AI 工作流画在画布上,而不是写在 prompt 里。

一个 AI Engingeer,现在在做 AI 工作流编排和多 Agent 协作的可视化工具。 相信复杂 AI 流程应该被设计、被编排、被复用——而不是每次重新对话一遍。

gaia workflow engine · 把 AI 工作流搬上无限画布 在无限画布上设计、测试、部署 AI 流程,无需写代码。结合 flowgram.ai 的能力与 Java 服务端,提供生产级工作流管理。

json4u / xml4u · 把结构化数据看清楚 JSON / XML 可视化工具——数据多了之后,人眼需要画布。

paddle copy · 图片文字一秒复制 基于 Paddle OCR 的本地服务,微信图片识别复制效果。

AI 工作流是新的"代码"。 Prompt 是一次性的,工作流是可复用的。值得花时间把一次性的对话沉淀成可编排的流程。

可视化是 AI 落地的最后一公里。 Agent 在黑盒里跑,没人敢用。把每个节点、每次工具调用、每条 memory 摊开,信任才会发生。

AI Engingeer 在 AI 时代不缺位。 工程化、稳定性、生产级——这些 AI 产品同样需要,而老程序员最懂。

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_{下一个项目:让 AI Agent 自己画工作流。}