Este projeto foi desenvolvido em Python e utiliza bibliotecas modernas de Inteligência Artificial, como PyTorch e Transformers.
O sistema pode ser executado localmente ou no Google Colab.
Entretanto, devido ao uso de modelos de linguagem de grande porte, recomenda-se fortemente
a execução no Google Colab com GPU, para melhor desempenho.
O notebook principal foi testado e validado no ambiente do Google Colab.
Este projeto utiliza um modelo de linguagem hospedado no Hugging Face. Para executá-lo, é necessário criar uma chave de acesso gratuita.
Por motivos de segurança, o token não é incluído no código ou no repositório.
Instruções detalhadas para criação e configuração do token estão descritas abaixo.
- Crie uma conta em: https://huggingface.co
- Vá em: Settings → Access Tokens
- Crie um token do tipo "Read"
- Salve o token em um local seguro
- Copie o token
- Em Configurações Inicias
- Na primeira célula
- Atualize a string
"SeuToken"pelo token gerado
No Google Colab:
- Abra o notebook
- Clique em "Secrets" (ícone 🔒 na lateral)
- Crie uma variável chamada
HF_TOKEN - Cole sua chave como valor
Após configurar o token, execute todas as células do notebook normalmente.