YouTube Transkriptor + Übersetzer + Chat

Eine GUI-Anwendung zum Abrufen, Übersetzen und Chatten über YouTube-Transkripte.

Features

• Transkript-Abruf: Holt vollständige YouTube-Transkripte über MCP
• Übersetzung: Übersetzt Transkripte in verschiedene Sprachen mit OpenAI
• Chat-Funktion: Stellt Fragen zum Transkript mit vollständigem Kontext
• Chunk-Modus: Verarbeitet sehr lange Transkripte in Segmenten
• GUI: Benutzerfreundliche PyQt6-Oberfläche

Installation

1. Voraussetzungen

• Python 3.9+
• Node.js 20+ (für MCP-Server)
• OpenAI API Key

2. Node.js installieren (falls noch nicht vorhanden)

# Windows
winget install --id=OpenJS.NodeJS.LTS

# Linux/Mac
# Siehe https://nodejs.org

3. Python-Pakete installieren

pip install PyQt6 python-dotenv mcp-use langchain-openai openai

4. OpenAI API Key konfigurieren

Bearbeite die .env Datei und füge deinen API Key ein:

OPENAI_API_KEY=sk-YOUR-ACTUAL-API-KEY-HERE

Verwendung

1. Starte die Anwendung:

   python app_mcp_chat.py

2. Transkript abrufen:

   • Gib eine YouTube Video-ID oder URL ein
   • Wähle optional eine bevorzugte Sprache
   • Klicke auf "Transkript holen (MCP)"

3. Übersetzen (optional):

   • Wähle eine Zielsprache
   • Klicke auf "Transkript übersetzen (LLM)"

4. Chat:

   • Stelle Fragen zum Transkript im Chat-Bereich
   • Die App sendet bei jeder Frage das komplette Transkript und den bisherigen Dialog mit
   • Bei sehr langen Transkripten kann der Chunk-Modus aktiviert werden

Konfiguration

MCP-Server

Die Datei mcp_youtube.json konfiguriert den MCP-Server für YouTube:

{
  "mcpServers": {
    "yt-dlp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kevinwatt/yt-dlp-mcp"]
    }
  }
}

Für stabileren Dauerbetrieb kann der Server global installiert werden:

npm i -g @kevinwatt/yt-dlp-mcp

Dann in mcp_youtube.json ändern:

"command": "yt-dlp-mcp"

Modell-Einstellungen

In app_mcp_chat.py können folgende Konstanten angepasst werden:

• LLM_MODEL: OpenAI Modell (Standard: "gpt-4o-mini")
• MAX_INPUT_CHARS: Maximale Zeichen vor Chunk-Modus (Standard: 400.000)
• CHUNK_SIZE_CHARS: Größe einzelner Chunks (Standard: 40.000)
• CHUNK_OVERLAP: Überlappung zwischen Chunks (Standard: 2.000)

Hinweise

• Der erste Start kann etwas dauern, da der MCP-Server initialisiert wird
• Bei sehr langen Videos empfiehlt sich der Chunk-Modus
• Der Chat behält den kompletten Verlauf, solange er in die Kontextlänge passt
• Transkripte können als .txt-Datei gespeichert werden

Fehlerbehebung

• "mcp_youtube.json nicht gefunden": Stelle sicher, dass die Datei im gleichen Verzeichnis wie das Python-Skript liegt
• "OPENAI_API_KEY fehlt": Überprüfe die .env Datei und stelle sicher, dass ein gültiger API Key eingetragen ist
• Leeres Transkript: Einige Videos haben möglicherweise keine Untertitel verfügbar