AI Agent 学习路线与热门课程

这个仓库用来记录 AI Agent 方向值得持续学习的课程、教程、框架和实战项目。 当前整理日期：2026-06-04

推荐学习顺序

1. 先建立 Agent 基础概念：工具调用、规划、记忆、RAG、多 Agent、评估。
2. 再跟一门系统课程跑完代码，避免只看概念。
3. 之后选择一个主框架深入，例如 LangGraph 或 OpenAI Agents SDK。
4. 最后用一个真实小项目串起来：带工具调用、状态管理、日志追踪和失败处理。

首选课程

1. Microsoft - AI Agents for Beginners

• GitHub: https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
• 适合阶段：入门到进阶
• 关键词：Agent 基础、Agentic RAG、多 Agent、MCP/A2A、记忆、生产化
• 推荐理由：结构完整，课程化程度高，适合建立 AI Agent 的全局地图；也有中文内容，适合作为第一站。

2. Hugging Face - Agents Course

• GitHub: https://github.com/huggingface/agents-course
• 适合阶段：入门后的实践
• 关键词：smolagents、LangGraph、LlamaIndex、Agentic RAG、评估、最终项目
• 推荐理由：偏实战，覆盖多个生态工具，适合理解不同 Agent 框架的设计取舍。

3. LangChain Academy - Introduction to LangGraph

• GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain-academy
• 适合阶段：进阶
• 关键词：LangGraph、状态机、可控工作流、多步骤任务、部署
• 推荐理由：LangGraph 很适合构建可调试、可生产化的 Agent 工作流，值得系统学习。

4. OpenAI Agents SDK

• GitHub: https://github.com/openai/openai-agents-python
• 适合阶段：项目实践
• 关键词：Agents、Tools、Handoffs、Guardrails、Tracing、Sessions
• 推荐理由：框架轻量，适合快速做多 Agent 工作流和真实应用原型。

5. AI Agents from Scratch

• GitHub: https://github.com/pguso/ai-agents-from-scratch
• 适合阶段：理解底层原理
• 关键词：Function calling、Memory、ReAct、从零实现
• 推荐理由：不用先依赖复杂框架，能帮助理解 Agent 背后的核心机制。

补充资源

Awesome Agents

• GitHub: https://github.com/kyrolabs/awesome-agents
• 用途：查找 Agent 相关框架、工具、产品和资料。
• 注意：适合作为索引，不建议作为第一门学习材料。

LangGraph 主仓库

• GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph
• 用途：查看 LangGraph 文档、示例、源码和生态更新。

暂不作为第一选择

Microsoft AutoGen

• GitHub: https://github.com/microsoft/autogen
• 说明：AutoGen 曾经很热门，但仓库说明中提到它已进入 maintenance mode。新学习者更适合优先看 Microsoft Agent Framework 或其他仍在活跃发展的 Agent 学习资料。

我的学习打卡模板

第 1 周：Agent 基础

• 学完 Microsoft AI Agents for Beginners 的基础章节
• 理解 tool calling、planning、memory、RAG 的区别
• 跑通至少一个最小 Agent 示例

第 2 周：实战课程

• 跑 Hugging Face Agents Course 的核心 notebooks
• 对比 smolagents、LangGraph、LlamaIndex 的使用体验
• 记录一个自己觉得最清晰的 Agent 架构图

第 3 周：LangGraph 深入

• 学完 LangChain Academy 的 LangGraph 基础模块
• 做一个包含状态、条件分支和工具调用的小工作流
• 加入日志或 tracing，观察 Agent 每一步在做什么

第 4 周：个人项目

• 用 OpenAI Agents SDK 或 LangGraph 做一个小项目
• 至少包含 2 个工具调用
• 至少包含失败重试或人工确认
• 写一篇复盘：Agent 有哪些地方可靠，哪些地方不可靠

后续可继续补充

• Agent 框架对比
• 中文教程
• 论文阅读路线
• 可复现项目
• 面试题与工程实践
• MCP / A2A / Agent Protocol 相关资料