这里用于保存个人学习、源码分析、推理链路梳理、启动 Demo 和最佳实践类输出。
| 项 | 信息 |
|---|---|
| 作者仓库 | ClownBin/sglang-study-notes.git |
| 联系方式 | chaobin1993@126.com |
本目录已改造为 Mintlify 文档站，可从仓库根目录直接启动：
nvm use
mint dev也可以使用 npm 脚本：
npm run dev默认访问地址：http://localhost:3000。
说明：Mintlify CLI 不支持 Node 25+；本目录已提供 .nvmrc，并且 npm run dev 会优先使用本机已安装的 Node 24.13.0。
- 每个独立主题使用一个场景目录：
<scenario>/。 - 场景目录使用
lower_snake_case命名。 - Mintlify 左侧导航采用
主题分组 -> 场景目录 -> 文档页的层级展示。 - 每个场景目录优先包含
README.md作为个人文档入口索引，同时补充index.md作为 Mintlify 页面入口。 - 长文档按主题拆分为编号文件，例如
01_xxx.md、02_xxx.md。 - 默认使用 Markdown；只有明确面向 docs site、Mintlify 或现有
.mdx文档站时才使用 MDX。
| 分组 | 场景目录 | 内容 |
|---|---|---|
| 推理与缓存 | deepseek_inference | SGLang 与 sgl-kernel-npu 两仓分析，DeepSeek 启动加载、一次推理链路、NPU kernel 桥接、启动 Demo 和参数实践 |
| 推理与缓存 | multi_level_prefix_cache | SGLang 多级 PrefixCache/HiCache 架构，L1/L2/L3 缓存链路、核心代码和调用链 |
| 硬件与算子 | npu_gpu_feature_diff_20260613_193825 | 2026-06-13 19:38:25 CST 归档，比较 SGLang Ascend NPU 与 NVIDIA CUDA GPU 的上层能力和底层算子能力差异 |
| 模型与资料 | deepseek_qwen_model_architecture_20260613_203749 | 2026-06-13 20:37:49 CST 归档，以 DeepSeek-V4-Pro 与 Qwen3.6-35B-A3B 为例分析模型特征、架构图和工程映射 |
| 模型与资料 | sglang_community_resources | SGLang 社区群、官方资料与 Ascend NPU 相关入口归档 |
新增场景时，建议使用下面结构：
<scenario>/
├── README.md
├── 01_xxx.md
├── 02_xxx.md
└── 03_xxx.md
示例：
deepseek_inference/
npu_kernel_bridge/
startup_demos/