AI 驱动的 A 股智能投研终端 —— 行情 · 策略 · 回测 · 多角色 AI 诊股，一站式本地工作台
功能亮点 · AI 投研工作流 · 快速开始 · 系统架构 · 路线图 · 赞助作者
普通用户无需配置任何环境 —— 下载解压、双击即用（绿色版，含系统托盘）
这两年 A 股的走势越来越难琢磨 —— 风格切换快、题材轮动乱、消息满天飞，盯一整天盘也未必理得清一只票到底该走还是该守。星智股（StockNova） 想做的，是一个帮你「把信息收拢、把逻辑理顺、把决策落地」的本地投研助手。
它是一款完全开源、本地运行、数据自持 的 A 股个人投研工作台。把散户每天要做的事 —— 看盘、选股、复盘、盯持仓、读消息 —— 收进一个统一界面，并在关键环节接入大模型，用 「一支多角色 AI 投研团队」 替你把一只股票从技术、资金、消息、基本面、宏观、量化、板块七个维度并行拆解，再经过多空辩论、交易员定方案、风控委员会三方会签，最终由组合经理给出 可执行 的评级 / 仓位 / 买点 / 止盈 / 止损。
与「荐股软件」的根本区别：本项目 不卖信号、不连账户、不碰你的钱。所有数值由本地引擎算好，AI 只负责「解读」而不负责「算术」，全部输出都是研究推演，落地与否由你决定。
- 🧠 一支 17 角色的 AI 投研团队：点一下，技术 / 资金 / 消息 / 基本面 / 宏观 / 量化 / 板块七维并行分析 → 多空辩论 → 风控三方会签 → 组合经理给出可执行操作清单，而不是一句空泛的「看多」。
- ⏳ 回溯诊断，验证 AI 准不准：选定历史某一天，让 AI 以「那天为今天」做诊断（数据严格截断、杜绝未来函数），再用 +5/10/20/60 日真实走势 自动校验它当时给的目标价 / 止损价 —— 先看准了再信。
- 📰 7×24 实时财经快讯：盘中滚动的电报级快讯流，覆盖全球宏观与隔夜外盘，重点快讯还会喂给 AI 做盘面解读，不再错过盘前盘后的关键消息。
- 🔢 算术归代码，解读归 AI：指标、资金分位、波动率、择时系数全部本地 Python 算死，AI 只读不算 —— 从根上杜绝大模型「一本正经算错数」。
- 💼 持仓全局视角：填入账户总资金后，AI 不只看单票，还会结合仓位集中度、现金占比给出加 / 减 / 守的取舍建议。
- 🔒 100% 本地、数据自持：行情落本地 DuckDB（千万行级日线），业务数据落 SQLite，不连账户、不传云端。
- 🆓 彻底免费开源：无会员 / 广告 / 付费墙；开箱即用（设置页可视化配置），自带 Docker 与 Windows 桌面端。
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| 📊 今日盘面 | 六大指数实时报价、上证走势量能、市场温度计、全市场行业热力图（可全屏）、涨跌分布、成交额趋势、AI 盘面摘要、市场要闻 |
| 🧠 AI 投研工作流 | 16 节点多角色协同（7 分析师 + 多空辩论 + 研究总监 + 交易员 + 三档风控 + 组合经理），快速 / 深度双模式，N8N 风格可视化画布 |
| ⏳ 回溯诊断 + 回测校验 | 指定历史某日做 AI 诊断（数据截断防未来函数），自动用 +5/10/20/60 日真实走势 校验目标价 / 止损价是否兑现，量化 AI 准确度 |
| 🎯 策略广场 | 44 因子库 + 24 个白话策略 + 共振扫描 + 自然语言条件构建器 + 每日盘后自动跑批 |
| 📈 策略历史推演 | 策略时光机：定期调仓资金曲线 vs 沪深300，真实交易约束（次日开盘成交 / 一字板跳过 / 跌停顺延 / 整百股 / 双边费率） |
| 💼 持仓诊断 | 录入真实成本后，AI 给出「割 / 守 / 补」决策；填入账户总资金即可分析仓位集中度 / 现金占比；列表内联 AI 研判 / 评分 / 目标价 / 止损价；支持 CSV 导入导出 |
| ⭐ 自选股 | 盘中每 5 秒自动刷新，内联 AI 研判列，一键导出 |
| 📚 AI 研报库 | 所有诊股记录（个股 / 持仓 / 定时研报 / 回溯诊断）自动归档，可筛选、可回看、可导出 Markdown |
| 🏭 板块详情 | 板块概览 + 近 10 日走势 + 成分股排行（主力净额 / 成交额 / 换手率排序，龙头标记） |
| 📰 7×24 消息中心 | 电报级实时财经快讯流，盘中滚动更新，覆盖全球宏观与隔夜外盘；个股新闻时间线；重点快讯自动入 AI 盘面摘要 |
| 🔔 定时研报 + 推送 | 盘后自动批量诊断自选 + 持仓，推送到 企业微信 / 飞书 / Telegram / 邮箱 |
 全市场行业热力图（全屏） |
 板块详情 · 成分股排行 |
 个股 · 日/周/月 K 线切换 |
 持仓诊断 · 内联 AI 字段 |
这是星智股区别于普通看盘软件的灵魂。一次「深度诊股」会驱动 16 个节点、17 个 AI 角色 协同工作，模拟一家投研机构的完整决策链路：
flowchart LR
A[数据装配<br/>K线·因子·资金·新闻·板块] --> G{风险闸门<br/>ST·一字板·流动性}
G --> T[技术面]
G --> C[资金面]
G --> N[消息面]
G --> F[基本面]
G --> M[宏观择时]
G --> Q[量化]
G --> S[板块同业]
T & C & N & F & M & Q & S --> BULL[多方研究员]
T & C & N & F & M & Q & S --> BEAR[空方研究员]
BULL <-->|辩论| BEAR
BULL & BEAR --> RD[研究总监<br/>裁决结论]
RD --> TR[交易员<br/>买点·止盈·止损·仓位]
TR --> RA[风控·激进派]
TR --> RN[风控·中性派]
TR --> RC[风控·保守派]
RA & RN & RC --> PM[组合经理<br/>最终决策 + 操作清单]
设计要点：
- 算术与解读分离 —— K 线指标、资金分位、波动率、择时系数等全部由 Python 算好，AI 只做语义解读，杜绝大模型「算错数」。
- 风险闸门前置 —— ST / 退市 / 一字板 / 流动性不足等硬规则在 AI 介入前先用代码拦一道。
- 多空对抗 —— 多方研究员负责「为上涨正名」，空方研究员负责「打穿脆弱假设」，研究总监裁决，避免单边乐观。
- 量化基因 —— 内置多因子分位、RPS 排名、凯利仓位估算，契合 A 股「量化为王」的现实。
- 可执行落地 —— 交易员给出具体买入区间 / 目标价 / 止损价，组合经理输出「操作清单」，而非一句空泛的「看多」。
- 快速 / 深度双模式 —— 快速模式（核心 4 分析师，秒级出结论，省 token）；深度模式（全 16 节点，约 1～3 分钟，完整投研报告）。
理论可信度溯源：工作流中的分析视角、策略卡片与诊断报告附录，均标注其方法论出处与年代（详见 理论与方法论溯源），让每条结论「有据可查」。
星智股提供三种运行方式，普通用户直接用方式一即可。
前往 Releases 下载 StockNova-v0.1.0-win64.zip，解压后双击 StockNova.exe 即可运行（绿色版，含系统托盘，无需 Python / Node 环境）。
自行打包：
./desktop/build.ps1（需先装uv sync --group desktop）。
前置要求：Python 3.12 + uv + Node.js 20+ + pnpm
# 克隆仓库
git clone https://github.com/97Gz/StockNova.git
cd StockNova
# 启动后端（终端 1）
cd backend
uv sync
uv run uvicorn app.main:app --reload # → http://127.0.0.1:8000
# 启动前端（终端 2）
cd frontend
pnpm install
pnpm dev # → http://127.0.0.1:5173git clone https://github.com/97Gz/StockNova.git
cd StockNova
docker compose up -d # 构建并后台启动
# 浏览器打开 http://localhost:8000数据持久化在命名卷 stocknova-data，升级 / 重启不丢；前后端同源、单端口 8000。
打开 设置中心 → 数据管理 → 初始化历史数据（全市场约 10 年日线，约 1～2 小时，支持暂停 / 断点续传），再到 AI 接入 填入任意 OpenAI 兼容的 API Key（默认 DeepSeek）即可。
flowchart TB
subgraph 前端 [前端 · React 19 + Vite + TS]
UI[Bento Grid 仪表盘 / KLineCharts / ECharts]
WS_C[WebSocket 实时推送]
end
subgraph 后端 [后端 · FastAPI + APScheduler]
API[REST API + WebSocket]
SCHED[定时调度器<br/>盘后同步 · 定时研报]
subgraph 服务层 [服务层]
QUOTE[报价服务]
STRAT[策略引擎 · 44 因子]
BT[回测引擎]
DIAG[AI 诊股工作流]
NOTIFY[多通道推送]
end
end
subgraph 数据 [本地数据层]
DUCK[(DuckDB<br/>千万行行情)]
SQLITE[(SQLite<br/>自选/持仓/诊断)]
end
subgraph 外部 [外部依赖]
SRC[东财 / 腾讯 / 新浪 / AKShare]
LLM[OpenAI 兼容大模型]
end
UI <--> API
WS_C <--> API
API --> 服务层
SCHED --> 服务层
QUOTE & STRAT & BT --> DUCK
DIAG & NOTIFY --> SQLITE
QUOTE --> SRC
DIAG --> LLM
双库分工：DuckDB 列存库存放全市场日线 / 快照（千万行级，选股回测的全市场扫描在此完成）；SQLite 存放自选股 / 持仓 / 策略配置 / 诊断报告等业务记录。两者皆为嵌入式文件数据库，无需安装任何数据库服务。
| 层 | 选型 |
|---|---|
| 后端 | Python 3.12 · uv · FastAPI · APScheduler · SQLAlchemy · DuckDB · Pandas |
| 前端 | React 19 · Vite · TypeScript · Tailwind v4 · shadcn/ui · TanStack Query · KLineCharts · ECharts · Framer Motion · Zustand |
| 数据源 | 东方财富（历史 K 线 / 板块 / 快照 / 资金流 / 龙虎榜）· 腾讯（批量行情，主）· 新浪（行情，备）· AKShare（交易日历） |
| AI | OpenAI 兼容协议（默认 DeepSeek，可切 Qwen / GLM / Kimi / Ollama 本地模型） |
| 部署 | Docker（多阶段单容器）· PyWebView + PyInstaller（Windows 桌面端，托盘驻留） |
| 数据 | 来源 | 更新频率 |
|---|---|---|
| 历史日线 / 复权因子 | 东方财富 | 盘后增量（默认 15:35） |
| 盘中实时报价 | 腾讯（主）/ 新浪（备） | 自选股 5 秒 / 全市场 60 秒 |
| 板块 / 成分 / 热力图 | 东方财富 | 盘后 |
| 资金流 / 龙虎榜 / 业绩预告 / 人气榜 | 东方财富 | 盘后 15:45 |
| 5 分钟 K 线 | 东方财富 | 盘后 15:40 |
| 市场快讯 / 个股新闻 | 财联社电报等公开聚合 | 盘中滚动（约 60 秒） |
| 交易日历 | AKShare | 按需 |
所有数据均来自公开免费接口，仅供个人研究使用；请遵守各数据源的使用条款，勿用于商业分发。
为提升可信度，系统在 工作流提示词、策略卡片、诊断报告附录 三处标注所用方法论的出处与年代，融合中外经典：
- 缠论（缠中说禅，2006～2008 博客连载）—— 走势分型 / 中枢
- 量价理论（威科夫 Richard Wyckoff, 1930s；以及 A 股语境下的「量在价先」）
- 趋势跟踪 / 均线系统（葛兰碧八大法则，Joseph Granville, 1960）
- 多因子选股（Fama-French 三因子, 1992；A 股本土化因子）
- 情绪周期 / 龙头战法（A 股游资「打板」体系，近十年市场实践沉淀）
- 价值与安全边际（格雷厄姆《聪明的投资者》, 1949）
注：理论标注用于说明分析「视角的来源」，不代表对任何个人或流派的背书；涉及争议人物的内容已主动剔除。
- M2 行情中心（盘面 / K 线 / 自选 / 搜索）
- M3 策略引擎（44 因子 + 24 策略 + 共振扫描 + 每日跑批）
- M4 回测引擎（策略时光机，真实交易约束）
- M5 消息情绪 + 扩展数据（资金流 / 龙虎榜 / 人气榜）
- M6 多角色 AI 投研工作流（16 节点 · 快速/深度）
- AI 研报库 + 定时研报 + 多通道推送
- Docker + Windows 桌面端
- 回溯诊断 + 回测校验：指定历史节点诊股，用后续真实走势验证可靠性
- 账户总资金分析：结合仓位集中度 / 现金占比给加减仓建议
- 自定义因子编辑器 + 因子有效性检验
- 多模型路由（按角色分配不同 LLM）
- 组合层风险归因与相关性分析
会泄露我的账户 / 资金吗？
不会。本项目不接入任何券商账户、不读取持仓接口，持仓数据是你手动录入、仅存本地 SQLite。AI 调用只发送行情与指标文本，不含任何身份信息。
没有 API Key 能用吗？
行情、策略、回测、热力图等全部功能不依赖 AI，可正常使用；仅「AI 诊股 / 盘面摘要 / 情绪分析」需要配置任意一个 OpenAI 兼容的 Key。
初始化数据要多久？
全市场 10 年日线约 1～2 小时（取决于网络），支持暂停与断点续传，中断不怕。日常只需盘后增量同步（秒级～分钟级）。
AI 给的结论能直接照着买吗？
不能。 所有输出均为数据推演与多角度分析，不构成投资建议。请把它当作一个「不知疲倦的研究助理」，最终决策与风险自负。
欢迎 Issue 与 PR！
- Fork 本仓库并新建分支：
git checkout -b feat/your-feature - 提交遵循 Conventional Commits（如
feat: .../fix: ...） - 后端
uv run ruff check、前端pnpm build通过后再提 PR - 在 PR 描述里说明动机与验证方式
星智股是我用业余时间打磨的开源项目，免费且无任何付费功能。如果它帮你省了时间、看清了行情，欢迎扫码请我喝杯咖啡 —— 这会让我更有动力把它做得更好。不打赏也完全没关系，点个 ⭐ Star 同样是莫大的支持。
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本项目为个人学习研究工具，所有输出（包括但不限于 AI 诊股、策略信号、回测结果）均为基于公开数据的推演与多角度分析，不构成任何投资建议，亦不对任何投资决策的结果负责。股市有风险，入市需谨慎。
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