숨은그림 판정 커트라인 수정

[lyeum]

Breif

• 숨어있는 객체 판정 커트라인을 높이고, 최종 장면 저장 기준을 단순화
• 숨어있는 객체 = 기존에 조건으로 pass하던걸 수식으로 pass하도록 수정
• 장면 저장 기준 = 기존에 난이도 복원 수식에 가깝던 형태를 조건으로 수정

[lyeum]

1. 숨어있는 객체 판정

human_field

사람이 헷갈리기 쉬운 정도를 측정한다.

human_field(obj) = w1 · (1/(color_contrast+ε))_norm   # 필수 (인간+AI 공통: 시각적 동화)
                 + w2 · (1/(edge_strength+ε))_norm     # 필수 (인간+AI 공통: 시각적 동화)
                 + w3 · z_depth_hop_norm               # 필수 (인간 혼동: 구조적 매몰)
                 + w4 · cluster_density_norm           # 필수 (인간 혼동: 구조적 매몰)
                 + w5 · bool(visual_degree ≥ θ)        # 보조
                 + w6 · bool(logical_degree ≥ θ)       # 보조

w1+w2+w3+w4+w5+w6 = 1.0
w1=0.25, w2=0.20, w3=0.20, w4=0.15, w5=0.10, w6=0.10

ai_field

AI가 헷갈리기 쉬운 정도를 측정한다.

ai_field(obj) = w1 · similar_count_norm               # 필수 (AI 혼동: 유사객체 혼동)
              + w2 · drr_slope_norm                   # 필수 (AI 혼동: 블러 소실)
              + w3 · bool(similar_distance ≤ θ)       # 보조
              + w4 · bool(1/σ_threshold ≥ θ)          # 보조
              + w5 · bool(visual_degree ≥ θ)          # 보조

w1+w2+w3+w4+w5 = 1.0
w1=0.35, w2=0.30, w3=0.15, w4=0.10, w5=0.10

필수 조건: 정규화된 실수값 사용 (range: [0, 1])
보조 조건: bool 값 사용

커트라인

각 field의 필수조건 중 최소 가중치 항목의 단독 극단값을 커트라인으로 설정한다.

θ_human = w4_human · extreme = 0.15 · 0.9 = 0.135
θ_ai    = w2_ai    · extreme = 0.30 · 0.9 = 0.270

• extreme = 0.9 (정규화 후 극단값 기준, MVP 변수)
• 커트라인을 넘기는 경우 해당 field 단독으로 pass 가능

판정 조건

is_hidden(obj) = human_field(obj) ≥ θ_human
                 OR ai_field(obj) ≥ θ_ai

---

2. 난이도 계산

similar_count 정규화

similar_count_norm = similar_count / (answer_obj_count - 1)

객체 난이도

D(obj) = 0.14 · degree²_norm
       + 0.12 · cluster_density_norm
       + 0.14 · (hop / diameter)
       + 0.14 · drr_slope_norm
       + 0.12 · (1 / σ_threshold)_norm
       + 0.11 · similar_count_norm
       + 0.09 · (1 / (similar_distance + ε))_norm
       + 0.07 · (1 / (color_contrast + ε))_norm
       + 0.07 · (1 / (edge_strength + ε))_norm

장면 난이도

Scene_Difficulty = (1 / |hidden|) · Σ D(obj),  obj ∈ hidden

---

3. pass / fail 조건

pass = |hidden_obj| ≥ 3
       AND difficulty_min ≤ Scene_Difficulty ≤ difficulty_max

파라미터	기본값	비고
difficulty_min	0.1	MVP 변수
difficulty_max	0.9	MVP 변수
hidden_obj_count	≥ 3	is_hidden() 통과한 객체 수 기준
extreme	0.9	커트라인 극단값 기준, MVP 변수

---

4. 저장 메타데이터 구조

pass된 장면은 난이도 구간별로 저장되며, 각 숨어있는 객체의 판정 근거를 메타데이터로 함께 저장한다.

{
  "image": "합본.png",
  "scene_difficulty": 0.00,
  "pass": true,
  "hidden_objects": [
    {
      "obj_id": "고양이1.png",
      "human_field": 0.00,
      "ai_field": 0.00,
      "D_obj": 0.00,
      "difficulty_signals": {
        "degree_norm": 0.00,
        "cluster_density_norm": 0.00,
        "hop_diameter": 0.00,
        "drr_slope_norm": 0.00,
        "sigma_threshold_norm": 0.00,
        "similar_count_norm": 0.00,
        "similar_distance_norm": 0.00,
        "color_contrast_norm": 0.00,
        "edge_strength_norm": 0.00
      }
    }
  ]
}