您好，我想基于stgcn 行为序列预测抽烟行为。我尝试60帧(3s:一秒20帧)为一个样本数据，即样本的shape是2*60*17*1，也尝试过140帧(即7s)为一个样本数据，训练下来发现模型训练的效果还行，但是在实际场景中效果比较差。 我想请教下像我目前这种二分类的场景，多少样本数据训练比较合适？ 如果样本数据不足，如果进行数据增强。 训练时如果正负样本比例不均衡，可以设置loss的权重吗？ 有什么样的调参技巧，可以使得模型的效果达到比较好的预期
您好，我想基于stgcn 行为序列预测抽烟行为。我尝试60帧(3s:一秒20帧)为一个样本数据，即样本的shape是26017*1，也尝试过140帧(即7s)为一个样本数据，训练下来发现模型训练的效果还行，但是在实际场景中效果比较差。
我想请教下像我目前这种二分类的场景，多少样本数据训练比较合适？ 如果样本数据不足，如果进行数据增强。
训练时如果正负样本比例不均衡，可以设置loss的权重吗？
有什么样的调参技巧，可以使得模型的效果达到比较好的预期