Qwen3-VL-8B-Instruct 模型指标复现

[yangjingyuan]

您好，请问vllm serving或者config.yaml 对于Qwen3-VL-8B-Instruct 有什么特殊设置吗？在OmniGUIRewardBench上指标会比论文低一些， Acc 85.6 vs 81.38?

[ylizh]

你好，并没有额外的配置。

这是config.yaml的相关参数，可以参考：
model:
temperature: 0
top_p: 0.1
max_tokens: 8192
framework:
selector_max_rounds: 6
selector_initial_retries: 2
selector_follow_retries: 2
fallback_key_steps_count: 3
reviewer_max_rounds: 2

verl的版本是0.11.0，配置参数如下，可以参考使用：
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --served-model-name qwen3-vl-8b --model model_path --tensor-parallel-size 2 --mm-processor-cache-gb 16 --mm-processor-cache-type lru --limit-mm-per-prompt '{"image":7}' --log-error-stack --port 10020 --host 0.0.0.0 --trust-remote-code